Аннотации рабочих программ учебных курсов, предметов, дисциплин



Сторінка3/6
Дата конвертації14.04.2016
Розмір1.33 Mb.
1   2   3   4   5   6
Психология труда и профессиональной деятельности

Целью дисциплины является теоретическая и практическая подготовка студентов в объеме, необходимом для начала самостоятельной последующей работы в трудовых коллективах, организациях, компаниях

Задачи изучения дисциплины:

  • ввести студентов в информационное пространство наиболее известных теорий, концепций, фактов из области психологии труда;

  • изучение и осмысление понятий, составляющих содержание учебного курса;

  • осознание места применения знаний, полученных в ходе изучения курса, в реальной психологической практике;

  • получение навыков самостоятельной работы в области оказания психологических услуг для персонала организаций и производств.

2. Минимум требований к содержанию дисциплины

Предмет и цели психологии труда. История возникновения психологии труда. Задачи психологии труда. Методы психологии труда. Природа управления. Определение понятий продуктивности и работоспособности. Детерминанты продуктивности и работоспособности. Показатели продуктивности. Психологическое состояние в трудовой деятельности и их классификация. Состояние утомления. Состояние монотонности. Состояние эмоционального напряжения. Психологическое состояние готовности к деятельности. Концепция ошибки. Ошибка и страх. Классификация ошибок. Ошибка и опыт. Теоретический анализ деятельности профессионала. Модели элементарного акта. Имитационные модели. Специфика труда операторов. Принятие решения как «горячий когнитивный процесс». Обучение принятию решения. Методика. Моделирование принятия решения. Пространство и субъект. Реальное пространство и восприятие. Ориентиры. Действие и память. Подходы к анализу профессионального опыта. Индивидуальный опыт человека и память.

ЕН

Цикл общих математических и естественнонаучные дисциплины

ЕН Ф.00

Федеральный компонент

ЕН Ф.01

МАТЕМАТИКА

Целью дисциплины «Математика» является обучение студентов математическим знаниям, необходимым для изучения ряда общенаучных дисциплин и дисциплин профессионального цикла, создать фундамент математического образования, воспитать математическую культуру и понимание роли математики в различных сферах профессиональной деятельности.

Задачи изучения дисциплины:

- приобретение студентами навыков использования рассматриваемого математического аппарата в профессиональной деятельности,

- воспитание у обучаемых высокой культуры мышления, т.е. строгости, последовательности, непротиворечивости и основательности в суждениях, в том числе и в повседневной жизни;

- развитие у студентов способности самостоятельного изучения математической литературы и умение выражать математическим языком прикладные задачи;

- развитие интеллекта обучаемых, их общенаучного, логического и алгоритмического мышления.

2. Минимум требований к содержанию дисциплины

Математический анализ. Понятие множества. Операции над множествами. Понятие окрестности точки. Функциональная зависимость. Графики основных элементарных функций. Предел числовой последовательности. Предел функции. Непрерывность функции в точке. Свойства числовых множеств и последовательностей. Глобальные свойства непрерывных функций. Производная и дифференциал. Основные теоремы о дифференцируемых функциях и их приложения. Выпуклость функции. Неопределенный интеграл. Несобственные интегралы. Точечные множества в N – мерном пространстве. Функции нескольких переменных, их непрерывность. Производные и дифференциалы функций нескольких переменных. Классические методы оптимизации. Функции спроса и предложения. Функция полезности. Кривые безразличия.

Линейная алгебра. Системы линейных уравнений. Элементы аналитической геометрии на прямой, плоскости и в трехмерном пространстве. Определители. Системы векторов, ранг матрицы. N – мерное линейное векторное пространство. Линейные операторы и матрицы. Комплексные числа и многочлены. Собственные векторы линейных операторов. Евклидово пространство. Квадратичные формы. Системы линейных неравенств. Линейные задачи оптимизации. Основные определения и задачи линейного программирования. Симплексный метод. Теория двойственности. Дискретное программирование. Динамическое программирование. Нелинейное программирование.

Теория вероятностей и математическая статистика Сущность и условия применимости теории вероятностей. Основные

понятия теории вероятностей. Вероятностное пространство. Случайные величины и способы их описания. Модели законов распределения вероятностей, наиболее употребляемые в социально-экономических приложениях. Закон распределения вероятностей для функций от известных случайных величин. Неравенство Чебышева. Закон больших чисел и его следствие. Особая роль нормального распределения: центральная предельная теорема. Цепи Маркова и их использование в моделировании социально-экономических процессов. Статистическое оценивание и проверка гипотез, статистические методы обработки экспериментальных данных.

ЕН Ф.02

ИНФОРМАТИКА

Целью дисциплины «Информатика» является формирование представлений об информатике как фундаментальной науке и универсальном языке естественнонаучных, общетехнических и профессиональных дисциплин, приобретение умений и навыков применения методов информатики для исследования и решения прикладных задач с использованием компьютера.

Задачи изучения дисциплины:

сформировать представления об основных компонентах комплексной дисциплины «Информатика»;

раскрыть понятийный аппарат фундаментального и прикладного аспектов дисциплины;

сформировать навыки работы в среде операционных систем, программных оболочек, прикладных программ общего назначения, интегрированных вычислительных систем и сред программирования;

сформировать навыки разработки и отладки программ, получения и анализа результатов с использованием языка высокого уровня;

сформировать умения анализа предметной области, разработки концептуальной модели;



ознакомить с методологией вычислительного эксперимента и основами численных методов решения прикладных задач.

2. Минимум требований к содержанию дисциплины

Понятие информации. Общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации; технические и программные средства реализации информационных процессов; модели решения функцио1нальных и вычислительных задач: алгоритмизация и программирование; языки программирования высокого уровня; базы данных; программное обеспечение и технологии программирования; локальные и глобальные сети ЭВМ. Основы защиты информации и сведений, методы защиты информации. Компьютерный практикум.

ЕН Ф.03

КОНЦЕПЦИИ СОВРЕМЕННОГО ЕСТЕСТВОЗНАНИЯ

Целями освоения дисциплины «Концепции современного естествознания» является формирование у студентов знаний и понимания законов развития природы, общества и мышления и умения оперировать этими знаниями в профессиональной, освоение основных приемов и методов познавательной деятельности, необходимых современному квалифицированному специалисту.

Задачами освоения дисциплины являются: - формирование понимания необходимости воссоединения гуманитарной и естественнонаучной культур на основе целостного взгляда на мир. - изучение и понимание сущности фундаментальных законов природы, составляющих каркас современной физики, химии и биологии. - формирование ясного представления о физической картине мира как основе целостности и многообразия природы – от квантовой и статистической физики к химии и молекулярной биологии, от неживых систем к клеткам, живым организмам, человеку, биосфере и обществу. - формирование представлений о революциях в естествознании и смене научных парадигм как ключевых этапах развития естествознания.

2. Минимум требований к содержанию дисциплины

Естественнонаучная и гуманитарная культуры; научный метод; история естествознания; панорама современного естествознания; тенденции развития; корпускулярная и континуальная концепции описания природы; порядок и беспорядок в природе; хаос; структурные уровни организации материи; микро-, макро - и мегамиры; пространство, время; принципы относительности; принципы симметрии; законы сохранения; взаимодействие; близкодействие; дальнодействие; состояние; принципы суперпозиции, неопределенности, дополнительности; динамические и статистические закономерности в природе; законы сохранения энергии в макроскопических процессах; принцип возрастания энтропии; химические системы, энергетика химических процессов, реакционная способность веществ; особенности биологического уровня организации материи; принципы эволюции, воспроизводства и развития живых систем; многообразие живых организмов - основа организации и устойчивости биосферы; генетика и эволюция; человек: физиология, здоровье, эмоции, творчество, работоспособность; биоэтика; экология и здоровье; человек, биосфера и космические циклы; ноосфера; необратимость времени; самоорганизация в живой и неживой природе; принципы универсального эволюционизма; путь к единой культуре.

ЕН Р.1

ЭКОЛОГИЯ

Целью освоения дисциплины является изучение взаимоотношения живых систем разных рангов (организмов, популяций, экосистем) со средой и между собой. Данная дисциплина объединяет аутэкологию, демэкологию, синэкологию и избранные разделы прикладной экологии. Кроме специальных знаний, «общая экология» формирует междисциплинарный подход к явлениям материальной действительности, т.к. в основе их лежат экологические и биологические законы и закономерности. Экология является теоретической основой рационального природопользования и управления развитием экосистем, биосферы.

2. Минимум требований к содержанию дисциплины

Основные законы экологии. Биосфера и человек. Экозащитные техники и технологии. Природоресурсный потенциал и его сохранение. Экономический механизм рационального природопользования. Институт государственной экологической политики. Правовые аспекты ООС в России. Особо охраняемые и экологически неблагополучные территории. Международное сотрудничество в области ООС.

ЕН В.1

Дисциплины по выбору

ЕН В.1.1

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В МЕНЕДЖМЕНТЕ

Целью освоения учебной дисциплины является формирование у обучающихся представления о роли и значение информации и информационных технологий в развитии современного общества и экономики знаний, об основных понятиях и принципах работы с деловой информацией, а также о корпоративных информационных системах и базах данных. Формирование у обучающихся навыков применения информационных технологий для решения различных управленческих задач, а также навыков владения Интернет-технологиями и программных продуктов для работы с деловой информацией.

2. Минимум требований к содержанию дисциплины

Информационный контур менеджмета; экономическая информация и ее свойства; информационная система менеджмента и информационные технологии; эволюция информационных систем и их классификация; средства компьютерной, коммуникационной и организационной техники; характеристика и классификация современных программных средств; нормативно-методическое обеспечение информационных технологий управления персоналом; информационная безопасность; современная концепция автоматизированных рабочих мест (АРМ), классификация и принципы построения; АРМ кадровой службы; вычислительные сети, нейросетевые технологии и средства мультимедиа; интеллектуальные информационные технологии и системы поддержки принятых решений; экономическая эффективность применения автоматизированных информационных ехнологий

ЕН В.1.2

ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА

Целью дисциплины «Прикладная математика» является формирование представлений о предмете как фундаментальной науке и универсальном языке естественнонаучных, общетехнических и профессиональных дисциплин, приобретение умений и навыков применения методов прикладной математики для исследования и решения прикладных задач в различных отраслях с использованием компьютера.

Задачи дисциплины «Прикладная математика»:

- научиться строить математические модели поставленных задач

- уметь применять численные методы для решения задач

- овладеть приемами решения задач при помощи специализированных прикладных программ (Excel, Mathcad)

- научиться решать задачи транспортного типа.

- уметь обрабатывать статистические данные, строить вероятностные модели, проверять статистические гипотезы

- овладеть приемами построения регрессионных зависимостей.

2. Минимум требований к содержанию дисциплины

Математические модели. Цикл математического моделирования. Этапы подготовки и решения задач на ЭВМ. Источники погрешности результата. Основные понятия и обозначения теории погрешности приближенных значений числовых величин. Введение в используемые программные средства: Mathcad, MathLab, Mathematica, Maple. Численные методы линейной алгебры: методы Гаусса, Жордана-Гаусса, Зейделя, Якоби для решения СЛАУ. Решение нелинейных уравнений с одним неизвестным. Методы: деления отрезка пополам (дихотомии), Ньютона (касательных), Хорд, Секущих. Приближение функций. Постановка задач приближения функций. Задача интерполяции. Интерполяционный полином Лагранжа. Интерполяционный полином Ньютона. Погрешность полиномиальной интерполяции. Численное дифференцирование. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Численное интегрирование. Математическая модель задачи. Составление опорного базисного плана методом минимального элемента. Улучшение опорного плана методом потенциалов. Построение цепей. Доведение целевой функции до оптимального значения. Статистические методы исследования зависимостей. Статистические методы планирования эксперимента. Математические методы прогнозирования временных рядов технико-экономических показателей. Определение характеристик автомобильных потоков с помощью математико-статистического анализа.

ОПД

Цикл общепрофессиональных дисциплин

ОПД Ф.00

Федеральный компонент

ОПД Ф.01

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ

Обеспечить освоение студентами важнейших экономических категорий и законов, принципов поведения экономических агентов и их взаимодействия в условиях рынка, основных инструментов экономического анализа, включая использование базового математического аппарата; обеспечить системное представление студентов об устройстве и механизмах функционирования современных рынков и инструментах эффективного влияния государства на экономику; обеспечить понимание студентами многообразия экономических процессов в современном мире, их представление о приоритетных направлениях развития национальной экономики.

Задачи преподавания дисциплины

  • усвоение теоретических знаний о хозяйственной деятельности, механизме функционирования рынка, поведении агентов рыночного хозяйства, имущественных и производственных связях, государственном регулировании национальной экономики;

  • изучение основных этапов развития экономической теории;

  • рассмотрение основных макро- и микроэкономических вопросов;

  • формирование у студентов базового уровня экономической грамотности, культуры экономического мышления;

  • формирование навыков работы с учебной литературой по экономической теории.

2. Минимум требований к содержанию дисциплины

Введение в экономическую теорию. Экономические агенты (рыночные и нерыночные), собственность и хозяйствование: структура прав, передача прав, согласование обязанностей, экономические интересы, цели и средства, проблема выбора оптимального решения, экономическая стратегия и экономическая политика, конкуренция и ее виды; экономические блага и их классификации, полные и частичные взаимодополняемость и взаимозамещение благ, фактор времени и дисконтирование, потоки и запасы, номинальные и реальные величины; кругообороты благ и доходов; затраты и результаты: общие, предельные и средние величины; альтернативные издержки (издержки отвергнутых возможностей); экономические ограничения: граница производственных возможностей, компромисс общества между эффективностью и равенством, компромисс индивида между потреблением и досугом; экономические риски и неопределенность; внешние эффекты (экстерналии); краткосрочный и долгосрочный периоды в экономическом анализе; метод сравнительной статики, показатели эластичности.

Микроэкономика. Закон предложения, закон спроса, равновесие, рынок, равновесная цена; излишки потребителя и производителя, теории поведения потребителя и производителя (предприятия); монополия, естественная монополия, ценовая дискриминация; олигополия, монополистическая конкуренция, барьеры входа и выхода (в отрасли); сравнительное преимущество; производственная функция, факторы производства, рабочая сила, физический капитал; инфляция и безработица; рынки факторов производства, рента, заработная плата; бюджетное ограничение, кривые безразличия, эффект дохода и эффект замещения. Понятие предприятия, классификация внешняя и внутренняя среда, диверсификация, концентрация и централизация производства; открытие и закрытие предприятий, санация и банкротство; валовые выручка и издержки; прибыль бухгалтерская и экономическая, чистый денежный поток, приведенная (дисконтированная) стоимость, внутренняя норма доходности; переменные и постоянные издержки; общие, средние и предельные величины выручки и издержек, эффективности; отдача от масштаба производства (снижающаяся, повышающаяся, неизменная); неопределенность: технологическая, внутренней и внешней среды, риски, страхование, экономическая безопасность.

Макроэкономика. Общественное воспроизводство, резидентные и нерезидентные институциональные единицы; макроэкономические показатели: валовой внутренний продукт (производство, распределение и потребление), личный располагаемый доход, конечное потребление, модели потребления, сбережения, инвестиции (валовые и чистые); национальное богатство, отраслевая и секторальная структуры национальной экономики, межотраслевой баланс; теневая экономика; равновесие совокупного спроса и совокупного предложения (модель AD-AS), мультипликатор автономных расходов; адаптивные и рациональные ожидания, гистерезис; денежное обращение (М.Фридман), сеньораж, количественная теория денег, классическая дихотомия; государственный бюджет, его дефицит и профицит, пропорциональный налог, прямые и косвенные налоги, чистые налоги; закрытая и открытая экономика, фиксированный и плавающий курсы валюты, паритет покупательной способности; макроэкономическое равновесие и реальная процентная ставка (модель IS-LM): сравнительный анализ эффективности инструментов макроэкономической политики государства; стабилизационная политика; технологические уклады и "длинные волны"; теории экономического роста и экономического цикла; "золотое правило накопления".

История экономических учений: особенности экономических воззрений в традиционных обществах (отношение к собственности, труду, богатству, деньгам, ссудному проценту), систематизация экономических знаний, первые теоретические системы (меркантилизм, физиократы, классическая политическая экономия, марксизм). Формирование и эволюция современной экономической мысли: маржиналистская революция, австрийская школа, неоклассическое направление, кейнсианство, монетаризм, институциона-лизм. Вклад российских ученых в развитие мировой экономической мысли: особенности развития экономической науки в России, научный вклад М.И. Туган-Барановского в понимание экономических циклов, А.В.Чаянова в изучение крестьянского хозяйства и Н.Д. Кондратьева в понимание экономической динамики; традиции экономико-математической школы в России и СССР (В.К. Дмитриев, Е.Е. Слуцкий, Г.А. Фельдман, В.В. Новожилов, Л.В. Канторович).

ОПД Ф.02

СТАТИСТИКА

Целью дисциплины является обучение студентов основам расчетов, методике расчетов, сбору информации, обработке. Накопление необходимого запаса сведений по математике (основные определения, теоремы, правила), а также освоение математического аппарата, помогающего моделировать, анализировать и решать задачи, связанные с решением вопроса информационной безопасности, усвоение математических методов, дающих возможность изучать и прогнозировать процессы и явления из области будущей деятельности студентов; развитие логического и алгоритмического мышления, способствование формированию умений и навыков самостоятельного анализа исследования информационных проблем.

Задачами изучения дисциплины «Статистика» являются:

- овладение знаниями общих основ статистической науки,

- овладение организацией проведения статистических исследований,

- анализ и обобщение результатов, навыки прогнозирования.

2. Минимум требований к содержанию дисциплины

Предмет, метод и задачи статистики; источники статистической информации; группировка и сводка материалов статистических наблюдений; абсолютные и относительные величины; средние величины; ряды динамики; индексы; статистика продукции; статистика численности работников и использования рабочего времени; статистика производительности труда; статистика заработной платы; статистика основных фондов; статистика научно-технического прогресса; статистика себестоимости.

ОПД Ф.03

1   2   3   4   5   6


База даних захищена авторським правом ©shag.com.ua 2016
звернутися до адміністрації

    Головна сторінка